dongshengjiao
董圣娇
💡 一句话简介：做什么事，成什么人。
👨💻 关于我 (About Me)
- 角色：科研人员
- 状态：在校修炼中
- 邮箱：3064669642@qq.com
- GitHub：链接地址
🛠️ 技术栈 (Tech Stack)
| 领域 | 掌握技术 |
|---|---|
| 前端 | HTML5, CSS3, Vue.js |
| 后端 | Node.js, Express, Python (Django) |
| 工具 | Git, Docker, VS Code |
| 其他 | Electron, Markdown, Linux |
| 开发方式 | 熟练使用 vibe coding（AI 辅助编码、快速迭代与本地验证） |
🚀 项目经历 (Projects)
1. DeepSeek-OCR 本地部署与复现测试
- 项目描述：在本地环境完成 DeepSeek-OCR 的部署与复现，搭建推理与测试流程，对文档/图像 OCR 效果进行验证与对比。
- 我的职责：
- 梳理依赖与运行环境（Python/CUDA 等），完成模型权重与推理脚本的本地跑通。
- 编写或整理测试用例，对不同格式样本做批量测试，记录准确率与耗时，便于后续接入业务。
- 技术点：
DeepSeek-OCR,Python,本地推理,OCR 评测
2. Detectron2 复现与自定义训练（实时目标检测）
- 项目描述：基于 Facebook Detectron2 复现检测管线，在自定义数据集上训练新类别，并打通推理链路，实现摄像头/视频流的实时目标识别与检测。
- 我的职责：
- 完成数据标注规范与 COCO 格式转换，配置 backbone 与训练超参，完成新类别模型的训练与验证。
- 优化推理与前后处理（NMS、阈值、分辨率），在保证帧率的前提下提升检测稳定性。
- 技术点：
Detectron2,PyTorch,目标检测,自定义数据集,实时推理
🌈 个人特质 (Highlights)
- ✅ 学习能力强：善于利用文档和 AI 工具快速掌握新技术。
- ✅ 团队协作：习惯使用 Git 进行版本控制，代码风格规范。
- ✅ 问题解决能力强：遇到问题时，能够快速定位并解决。
📬 联系我 (Contact)
如果你对我的项目感兴趣，或者有合作意向，欢迎通过以下方式联系：
- Email: 3064669642@qq.com
- QQ: 3064669642
团队记录
| 序号 | 日期 | 事项 |
|---|---|---|
| 1 | 2025年9月29日 | 加入团队，负责 Electron 和深度学习研究 |
| 2 | 2025年11月11日 | 负责团队 CICAS 比赛 |
| 3 | 2025年11月27日 | 通过团队考核 |
| 4 | 2025年11月27日 | 开始负责团队的文档识别 |
| 5 | 2025年12月15日 | DeepSeek-OCR 部署复现完成，并为团队提供详细的部署复现文档 |
| 6 | 2025年12月15日 | 开始负责摄像头目标识别与实例分割，在 Detectron2 基础上增加优化逻辑，实现实时试卷识别与分割 |